我曾致力于建立ISACA的SheLeadsTech项目 参加了联合国妇女地位委员会多年来，女性在科技行业的代表性不足一直是我最关心的问题. Now, 人工智能的迅速采用正在加大这一领域的风险和机遇. 我们都需要密切关注.
我们的世界深度数字化, 人工智能的进步加速了这一进程, 这是一把双刃剑，既可以促进也可以产生对社会规范的偏见, 性别和文化平等.
在我接下来的演讲中，“创新的好、坏和丑” & “数字时代的技术变革” 以区域为重点的2024虚拟会议, 我将分享我对人工智能如何重新校准数字世界中根深蒂固的公平挑战的见解.
Currently, 在全球范围内，真正衡量经济和社会数字化转型的指标很少. 然而，我们知道，妇女和女童正在被抛在后面. 在一个技术丰富的世界里，我们正在目睹一种新形式的贫困. 根据联合国秘书长的说法, His Excellency, 安东尼奥地沟, 一种新的贫困形式, 数字贫困已经诞生.
什么是数字贫困?
数字贫困是指无法与网络世界充分互动, 个人需要在哪里以及如何去做. 这可能有很多原因, 包括缺乏连通性, I am sad to say, 在我的祖国澳大利亚，有相当大比例的人生活在地区, 农村和偏远澳门赌场官方下载. Equally, 这可能是因为缺乏连接的手段——要么没有设备，要么负担不起连接的费用.
有趣的是,在全球范围内, 只有57%的女性可以上网，这可能严重限制他们获得信息和服务的机会. To that point, 美国凯洛格学院告诉我们，任何人口群体都可能受到数字贫困的打击, 这并不一定意味着个人本身在经济上是贫困的.
人工智能将如何改变这个等式?
毫无疑问，人工智能正在塑造未来——有时是以惊人的方式. 它有可能改变我们的工作方式，并决定未来It工作的样子. 大型语言模型, 机器学习, 人工智能和生成式人工智能在大数据世界中都扮演着重要的角色, 每一项都提供了实实在在的好处，可以塑造一个技术有助于改变社会规范的未来, 放大那些传统上没有发言权的人的声音.
但人工智能也有可能将女性排挤为平等的合作伙伴. Why? 技术是人类的创造，它反映了开发它的人. 它是人类为人类制造的. 数字时代和新兴数字技术为用户提供了新的机遇和创新的解决方案, 它们构成了新的挑战，并引起了令人担忧的问题.
根据世界经济论坛的数据，全球只有22%的人工智能人才是女性. 缺乏妇女参与的后果是严重的. 越来越多的证据表明，在没有不同视角的情况下，人工智能领域的偏见正在上升.
女性在这一领域的代表性不足，导致算法和学习系统的设计很糟糕，这些算法和学习系统的训练数据包含性别偏见, 通过所创造的制度导致性别刻板印象的强化, 资源分配不公平, 性别歧视和对男性的持续偏见. “Bias in, bias out,正如一位杰出的女性研究人员所解释的那样, 现在取代了旧的科技格言“垃圾进来”, garbage out.”
我们怎样才能有所作为?
为了缩小数字鸿沟, 我们需要在设计中实现平等参与, creation and, where necessary, 技术规范. 尽管在弥合这一鸿沟方面迈出了一小步，但进展却极其缓慢.
妇女创新和获得高薪职业的机会将直接影响技术形成或发展的方式.
这是2023年在纽约联合国总部举行的妇女地位委员会会议的主题. 实现更公平的竞争环境的方法之一是制定国家政策和倡议，以增加科学和技术之间的平等, 到目前为止，它们基本上没有关注问题的根源-为妇女和女孩提供不支持环境的人和机构.
虽然你和我可能无法改变造成这种性别失衡的所有因素, 我们可以在自己的势力范围内做一些事情. 作为技术专业人士, 在我们的领域里，我们是年轻女性潜在的榜样，是她们可以尊敬的人，也许会追随你的脚步. 让我们主动成为一位导师或教练，帮助一位女性追求并在她所追求的事业中茁壮成长. ISACA的导师计划 是一个很好的起点吗.
我们都可以采取更多措施来加强和多样化我们的数字生态系统, 我期待着与您在 ISACA的虚拟会议. 让我们捍卫一个人工智能惠及所有人的未来.
